![[spotfire] 27. Tips](https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEjV2WE_X11huc0Wj11MC0M9oC6pwsebqOjD9yrjVPza9De58Aw2QawR1Vfwavgq8oau2o_SYVnVnh-1Tzzv1SGKd8wRzS_eZq4R8_nfDl36nFCqRjiHD2h58YBihF_fRODDexlNlmA4bhlFqUlYRybtpqLg3qZJsIKv55Q9sA3nmg5eoUrfBHyasFIY=w180)
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[spotfire] 27. Tips
Bin 분리 데이터의 형식 중에서 실수(real)의 특징 중 하나는 연속이라는 것입니다. 하지만 때때로 연속보다는 불연속한 구간이나 범위가 필…
![[spotfire] 26. 각종 특성 및 설정들](https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEgbsfIn33id7jzfbwP3xPBsWToz2z90qC5eO2wFKw_RnuF-AH2qy8viedtVFEYuaqM8q7fSKb5np1zSrGbZVDm4noFI3-rxAZPWlCUgOqGDJckSwrGaQbIVJD8Re4f8pTN4VowdSPy0IDXh-7BNnWFi4Nn4AX6ta47zbkkdKeekXlZX-8UQR2H1C_lY=w180)
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[spotfire] 26. 각종 특성 및 설정들
앞서 소개된 chart property 나 settings 이외에도 특성과 설정들이 존재합니다. data table properties와 co…
![[spotfire] 25. data table 간 변환 - add columns, add rows](https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEjJzjrl0tn4SxvU2b9Vbhg1sLqvVlk6QjnvwFR9btbcVeGZVTBzwFs5w09xuoS_UzeRDNMznKRlLlEZqnyLDoaFj7_QqFz1Ssbn4nr3Z15sLLhZZnD1lLBRl2GmP8tXu4UfoM120pubIXQnEBwiinZOMx92_PGQBJGvACq8ganujmhxOV7_5eiiTa-L=w180)
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[spotfire] 25. data table 간 변환 - add columns, add rows
데이터 처리 시에 data table 내에서 변환도 있겠지만, 여러 data table 이 작용하여 만들어지는 data table 간의 변…
![[spotfire] 24. data table 간 변환 - 복사, 삭제](https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEj-DsgRvzXryk0-jgEFc7Y2SOxkrcJeLMs526q95QiYoS5CX88_yq9wydXHaFUQXCysdaP554JBPOfyumIkcpZGJkMtJIO80YR6ykJl0gLZ9d1X3hHF00b4gXhFLAuaTRYDeWtHpSQoPkN0wbcmVexqHn6oLRM3BK7b0J0U9MYGMaz-7HzE2yVr3rp4=w180)
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[spotfire] 24. data table 간 변환 - 복사, 삭제
data table의 복사와 삭제는 기존의 data table이 존재해야 합니다. 또한 복사한 data table은 기존의 data tabl…
![[spotfire] 23. data table 내 변환 - pivot, unpivot](https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEini5zjjZk8-QMBKzTQ_NXcAT3nFVcOBbFYpAw0MQ2UYNtsQqu4u9V5z9Bt5aQVdttumlovuhl0GtLu7REAkGPk_Hm6Lpg0IG5vL0BK63rqs0Z5M-4pDXrNghG0PZ3npS1SD9YqYJiIc8gS5VSIkypZvZ05jfg_pvM7389uhdxp2V3Z7xzOU5yal58Y=w180)
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[spotfire] 23. data table 내 변환 - pivot, unpivot
앞선 data table 내의 변환에서 대부분은 column 또는 row 관련된 변환입니다. 하지만 이번에 다룰 pivot과 unpivot은 …
![[spotfire] 15.17. 요약 테이블(summary table)](https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEjyD04K6XECZ4in1HT-QXtcN6eHVgenZ3BB9y79QZHTsRZkLoZAkGaSDn3TLydy8Lzm3l97AghmhkPN86f7GGFPR_rrPULm6bNRN6Ngynf4FFwYzxlNkxWLxeUMaxfWFlfLu7RQym3U8I1WmyDyK70DBiFgJZaKNi3Jh65cmayPAGm5WDWTDLOk8VmH=w180)
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[spotfire] 15.17. 요약 테이블(summary table)
요약 테이블은 data table의 통계정보를 표시해 주는 시각화 표 입니다. 요약 테이블의 구조는 통계 처리를 할 column이 row로 들…
![[spotfire] 21. data table 내 변환 - calculated column](https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEhULT_wHp9if4Str8uA1F1vKLIrwQGlPymUOTWjEIg30oeKb2VWs-0q_VU0uznBGfkUZasccecv-4mIE3tJZzOTYCoNHNcm_VGuO3aefqb5KuJaULiAl5sMprIsBy7QaQDBkSmELDUXvRif8zSzTsJ87d5NAEkpKswlVYlGGiVBGOUJSB1rE7rbKQIO=w180)
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[spotfire] 21. data table 내 변환 - calculated column
calculated column은 데이터 처리 방법 중에 data table 내 변환, 즉 data transform 중에 하나이지만 매우 활…
![[spotfire] 22. data table 내 변환 - data transform](https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEgsl5jqhvnVShCXe557W8uHFJ-XfZnrrs7KiqqJ51mNGB6Levw1YsHkPL_-h0zGYA_ekqmNKTnikSCQfEM8aAmyN7cQqKN4LLhYRUk3cgL9UoxLYFbxJj9d0gFojEVPfJxOn2KV85IBgF_dzQECjIv5V5mdSLud5q_lks14q8t2eAd6ZYeslmYEJLIK=w180)
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[spotfire] 22. data table 내 변환 - data transform
앞에서는 data transform 가운데 column을 새로 만드는 calculated column 방법에 대해 살펴보았습니다. 이번에는 d…
![[spotfire] 20. 데이터 처리 - data table 내의 변환](https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEiH34PtL_JRiLX9GvWPscrQXgbl87Zu-rKiiu_M29u0i0D7rtF4pbxiKSUFbHpQEW1arqoFQM0E8-_OmP_vbxVssOh40_8LH2ddOoTtBjIuI1MsQ2ZIU5NnLC7nmp6WNvUoB0Jz2qOfCj56B2eOeN5XZgXNvWTRCAxpTEom1EjZCbjbSI6Ew5SET8rH=w180)
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[spotfire] 20. 데이터 처리 - data table 내의 변환
앞선 시간에서는 데이터 처리 중에서도 데이터를 확인하고 원하는 데이터만 거르고, 그리고 선택하는 처리 방법들, 즉 데이터에는 직접적인 변화 없…
![[spotfire] 19. 데이터 처리 - Data canvas](https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEhx4SDqE9lKZyjud-JPGxx67iFapdufWztO6XGWnA75zL2qpbifrBPgR759jCClkzHD-kHBvCijhkMlX4G4xbeF8lOTz6-7_r64LDLqjafSVjyrrRA0tmv_Aq2v61R-LQ9hQ7lgrl9eefZxUQqRDy2hevATfKEM7uvlG2o5ieFmXBHvudyk1LB-Gh77=w180)
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[spotfire] 19. 데이터 처리 - Data canvas
data canvas를 한 문장으로 정리하면 data table 하나를 기준으로 어떤 변환들을 어떤 순서로 진행했는지가 이미지로 표현되어 나오…
![[spotfire] 18. 데이터 처리 - marking, data relation 그리고 drill down](https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEhjZnUzp8sCJnhy2Z0ZZMcaEbZlzCFDIZiGV5UFxrMh17vTtuGvFELHmRug9CNnvgzAzJwfK7M2ke_QST9yyQaYSkHy_407b6blfwLpzMhPtAtgOywzfN2Et3sQQAQ8-Hfx2jWPFEf9T3Ap5yN0oHFmm2Ozqltn_D-2IWzkRemb4I9QjYdbw3cJX6YS=w180)
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[spotfire] 18. 데이터 처리 - marking, data relation 그리고 drill down
spotfire에서 marking과 data relation은 각각 동작하는 별개의 기능이지만, 같이 사용하면 drill down 분석이 가능…
IT, sport blogger.
![[spotfire] 7. 데이터 처리 ② - 마킹과 데이터 관계, 데이터 캔버스](https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEi2bhNE90DCAWYqpocXr5VH5dV8GOdT49d8xq5s4tLeDlR-7tpFqjX7fPeBuXVX70NB6y-uy0kbXJ5A015TQoqkRhk9rYoI-rOqGntg658vv2t07yS-oJ4g5iZ71ESY47T2SWuGqKweTQ29Ojflfjw9Hl2EHbTMEq2gAGv2A2L4xkTEVzzUV6eOcaYD=w100)
![[spotfire] 7. 데이터 처리 ③ - 데이터 테이블 내 변환](https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEgImP7HJ7E7hEYaQLoHH5rmPEaAMwbWp9jOGlLW1kT_7U3hqt1jG3ibk74w6He3WbwEYpkewrGmZhe6d0WckpeiX_9pG89Fzo93N6f53p4E7Qn38Cz5apECUUP-bT6gNX9MK9fyN3ghR2mMK3cT0IKysWaCiO1rUiWxamn0DUXOnEb_sDhQ-NdDguBM=w100)
![[spotfire] 5. 차트 그리기 ② - 차트 속성, 변경, 수정](https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEg3TKSfzFEpWb7xTOCrx2CaRa2lluSrZSmAOa1bxVWIZ8c8ZUsIKXcl89eoqKWUNmfJVnYJdGO5XQLyfl126Q_Zv0svmMIMBk7gAiNf1Lwj7Gf7MpgxsqBAvgbjhOZ32FriPg7JIO6LF8iSPhyO5ZyGVcojDs8jA2Bc3XXOeBNwwy3UObxhPGRgp_OB=w100)